KI · Software
Machine Learning mit Python
Prognosen und Klassifikation an echten Daten: Sonnenzyklus, Goldpreis, Temperaturkurven.
- Alter
- ab 14 Jahren
- Level
- Einsteiger mit Programmiererfahrung
- Dauer
- 120 Min.
- Rhythmus
- Monatsblock
- Umfang
- 4 Einheiten
- Gruppe
- mind. 2, max. 4 Teilnehmende
- Vorkenntnisse
- Python hilfreich, Freude an Mathematik und Statistik
- Einstieg
- Monatlich, auf Anfrage
Im Lernpfad
Worum es geht
Eine praktische Einführung in Machine und Deep Learning mit scikit-learn, Keras und TensorFlow in Jupyter Notebooks auf Google Colab. Theorie gibt es nur so viel wie nötig, sie ist in die Programmierung eingebettet.
scikit-learnKerasTensorFlowColab
Auszug aus dem Curriculum
- Daten aufbereiten
- Regression und Klassifikation
- Neuronale Netze mit Keras
- Zeitreihen-Prognosen
- Modelle bewerten
Tutor
Senior Tutor
Bernhard
Astrophysiker und seit über 30 Jahren IT-Unternehmer, u. a. für Broadcom, Telekom und die Vereinten Nationen. Nachwuchs-Fußball-Coach und Taekwondo Kinder- und Jugendtrainer.
Die erste Stunde ist gratis.
Einfach anrufen oder per WhatsApp den Wunschtermin schicken: +43 664 201 555 3