Dieser Kurs bietet einen praktischen Einstieg in das Thema Machine Learning mit Python - wir verwenden Scikit, Keras sowie TensorFlow, als Entwicklungsumgebung jupyter notebooks auf google colab. Die Zahl der Teilnehmer ist hier auf 4 beschränkt.
Machine Learning Fans
4 Einheiten à 2h
Ab 14
Die Kurse finden monatlich geblockt statt: 4 Einheiten zu je 2 Stunden. Alle Kurse finden in der Filiale Wittegasse 10 statt.
Wir behandeln in jedem Kurs reale Themen unterschiedlichster Natur mit Praxisbezug, darunter z.B. Sonnenzyklus, Goldpreis, Temperaturkurven, etc. Je nach Themenfokus werden verschiedene Konzepte und Modelle vorgestellt, wobei der theoretische Teil so kurz wie möglich, aber so lang wie nötig gehalten wird und zumeist begleitend in die Programmierung eingebaut wird, die jedenfalls den Großteil des Kurses ausmacht.
Ziel ist, im Kurs ein Verständnis für Machine/Deep Learning zu entwickeln, das das Programmieren von Modellen erlaubt, um z.B. Forecasts oder Klassifizierungen zu treffen.
Python Knowhow ist a priori nicht notwendig, aber hilfreich. Interesse für Mathematik, Statistik und das Forschen in Zahlen ist jedoch sicherlich Grundvoraussetzung. Der Kurs ist für all jene, die z.B. naturwissenschaftliche Phänomene im zeitlichen Kontext besser verstehen und vorhersagen möchten oder auch für Börseninteressierte, die ihre trading skills mit Hilfe von ML erweitern möchten.
Astronom und knapp 30 Jahre Unternehmer in der IT Branche - Millionen Zeilen an Code, Kunden u.a. Broadcom, Ferguson, Telekom, Telenor, United Nations, uvm. Fußball Jugendtrainer und Kindertrainer Taek Won Do. Jetzt auch bei Robotnix :-)